WASHINGTON – Le Pentagone a longtemps cherché à réaliser le potentiel de l’intelligence artificielle pour aider les commandants; Désormais, la commande Indo-Pacifique est sur le point d’utiliser des aides à la décision alimentées par AI dans un exercice de table de signature.
Indopacom mettra son travail sur le projet Thunderforge à utiliser au cours de la seconde moitié de son exercice annuel Pacific Sentry, dans lequel le personnel du siège et les composants du commandement s’affrontent contre un ennemi simulé, a déclaré jeudi le directeur des exigences et des ressources du commandement.
“C’est la première fois que nous utilisons les outils d’intelligence artificielle en ligne pour nous aider”, a déclaré Bob Stephenson à Defense One en marge de l’échelle du Gov Summit de l’AI ici. «Nous avons effectué un exercice. Nous sommes sur le point de passer à notre prochaine phase, qui combine les applications compatibles AI qui sont disponibles maintenant – les modèles de raisonnement – avec Agent, avec ThunderForge, qui utilise la simulation de modélisation et [courses of action] évaluation.”
La première partie de Pacific Sentry a eu lieu début avril; La deuxième mi-temps commence la semaine prochaine. Entre autres choses, la réussite du scénario aide les composants de la commande à obtenir leur certification en tant qu’unités prêtes pour le combat.
Plus tôt cette année, Indopacom a commencé à travailler avec l’unité principale des données et de l’intelligence artificielle du Pentagone et de l’unité d’innovation de défense sur Thunderforge, un système conçu pour aider les commandants à prendre des décisions en utilisant l’IA pour synthétiser les données des capteurs en informations exploitables. L’échelle AI, ANDURIL et Microsoft ont été embauchées pour construire Thunderforge, qui doit également être utilisé au Commandement européen.
L’idée est d’utiliser un modèle grand langage pour analyser le comportement passé. Mais c’est juste un morceau d’un objectif plus grand.
“Un grand modèle de langue n’est qu’un tremplin vers la guerre agentique”, a déclaré Stephenson. «Nous l’utilisons maintenant pour l’évaluation des cours d’action. Nous voulons finalement le faire pour nous aider à réaliser ce qui se passe dans le combat, comment nous faisons.»
L’utilisation de l’IA dans les opérations militaires dans le Pacifique pour se préparer au conflit avec la Chine est devenue une priorité en partie à cause de la distance et de l’océan en plein air. La fermeture de cette distance dépend en partie de la capacité de prendre des décisions plus rapidement. Et qui gagne dans une compétition d’IA avec la Chine dépend de qui «emploie les meilleurs modèles, plus rapidement, plus largement, à travers la force», a déclaré le commandant d’Indopacom, Adm. Samuel Paparo, plus tôt ce mois-ci à la Conférence des Forces foncières Pacific.
“Nous devons tous faire plus, plus, plus rapide, mieux, plus intelligent, plus activé par les outils d’IA. Et nous devons le faire maintenant … la dissuasion reste notre service le plus élevé, soutenu par un véritable pouvoir de combat crédible”, a déclaré Paparo. «Nous devons être soutenus par les meilleurs outils d’IA, informés par les meilleures données, informés par le meilleur calcul. Ce sont donc les applications au 21e siècle de l’IA car elles soutiennent non seulement notre propre prise de décision, mais des systèmes autonomes. Nous sommes dans une course et nous gagnerons.»
La Chine a dépensé des ressources dans la construction de son infrastructure d’IA, avec 106 centres de données opérationnels et 101 autres prévus, selon un rapport conjoint de Strider Technologies et du projet d’études compétitives spéciales.
“Le nombre de centres de données annoncés et opérationnels a augmenté de plus de 100% de 2023 à 2024”, indique le rapport. «Les sociétés d’IA de la RPC développent de plus en plus des capacités d’IA adaptées à des cas d’utilisation axés sur la sécurité, y compris la prise de décision et la simulation de combat assistées par l’IA.
Pour Indopacom, un objectif est d’utiliser l’IA plus fréquemment pour apprendre et améliorer la formation.
“Nous allons améliorer nos simulations”, a déclaré Stephenson, notant que l’IA pourrait aider les simulations à exécuter plus rapidement, à évaluer différents résultats et à utiliser des modèles basés sur la physique pour les évaluer.
Par exemple, dans un avenir proche, une formation en direct-virtuel-constructif pourrait être utilisée pour préparer un groupe de grève des transporteurs pour lancer un raid dans le Pacifique oriental.
«Nous n’avons pas assez de forces pour représenter la marine chinoise, nous aurons donc une représentation des menaces. Et puis nous continuerons à nous pratiquer. Nous continuerons à itérer et à apprendre et à nous améliorer.»
